파이썬 크롤링 예제

이러한 문제를 처리하는 기존 라이브러리 위에 스크레이퍼를 빌드하면 더 운이 좋아질 수 있습니다. 이 자습서에서는 파이썬과 Scrapy를 사용하여 스크레이퍼를 빌드합니다. 조만간 필요한 데이터를 얻기 위해 크롤링 및 스크래핑을 수행해야 할 필요가 있으며, 이를 올바르게 수행하려면 약간의 코딩을 수행해야 할 것입니다. 이 작업을 수행하는 방법은 당신에게 달려 있지만 파이썬 커뮤니티는 웹 사이트에서 데이터를 수집하기위한 도구, 프레임 워크 및 문서의 훌륭한 제공 업체임을 발견했습니다. 파이썬 요청 모듈은 기본적으로 다음 기능을 제공합니다 response.url응답이 생성되는 페이지의 URL을 반환합니다. scrapy 크롤링 aliexpress_tablets를 사용하여 크롤러를 실행한 후 json 파일을 볼 수 있습니다: readme에서 설명하는 실제 예제를 고려하고 그에 따라 서비스를 재생합니다: 설명된 대로 response.css()를 사용하여 css 선택기를 통해 데이터를 추출할 수 있습니다. 스크레이프 쉘 섹션에서뿐만 아니라 자식 요소에 액세스 할 수 있습니다 XPath (XML)를 사용하여. pass() 함수에서 편집된 코드에서 response.xpath()의 예제를 볼 수 있습니다. 프로그래밍 언어에서 제공하는 모듈이나 라이브러리를 사용하여 처음부터 스크레이퍼를 만들 수 있지만 스크레이퍼가 더 복잡해짐에 따라 몇 가지 잠재적인 문제를 처리해야 합니다. 예를 들어 한 번에 두 개 이상의 페이지를 크롤링할 수 있도록 동시성을 처리해야 합니다. 스크랩된 데이터를 CSV, XML 또는 JSON과 같은 다른 형식으로 변환하는 방법을 알아내야 할 것입니다. 또한 특정 설정 및 액세스 패턴이 필요한 사이트를 처리해야 하는 경우도 있습니다. 우리가 뛰어 들기 전에, 그냥 빠른 요청 : 당신이 하기 전에 생각하고, 좋은.

스크래핑의 맥락에서, 이것은 많은 것을 의미 할 수있다. 웹 사이트를 복제하고 다른 사람의 작업을 사용자 로 표시하지 마십시오 (물론 허가없이). 저작권 및 라이선스에 유의하고 각 라이선스가 스크랩한 모든 것에 어떻게 적용될 수 있는지 알고 있어야 합니다. 로봇.txt 파일을 존중합니다. 그리고 실제 인간 방문자가 콘텐츠에 액세스하는 데 문제가 너무 자주 웹 사이트를 공격하지 마십시오. 우리는 파이썬 “요청”과 “파셀”패키지를 사용하고 있습니다. 다음은 이러한 패키지가 제공하는 기능의 일부 목록입니다 당신이 볼 수있는 아래 클래스 .ui-pagination-활성 클래스가있는 태그가 있는 것을 볼 수 있습니다. 때마다 이 태그 후 태그를 받아야 합니다. 여기에 CSS의 조금 온다! 이 때 하위 노드가 아닌 형제 노드를 가져와야 하므로 .ui-pagination-active 클래스를 사용하여 태그 다음에 있는 태그를 찾기 위해 크롤러에 알려주는 css 선택기를 만들어야 합니다.

최종 프로젝트 구조는 아래 예제와 비슷합니다: 여러 크롤링을 쉽게 추적할 수 있는 웹 기반 사용자 인터페이스가 있는 웹 크롤러인 pyspider로 시작해 보겠습니다. 여러 백 엔드 데이터베이스와 메시지 큐가 지원되고 우선 순위 지정부터 실패한 페이지를 다시 시도하는 기능, 연령별로 페이지를 크롤링하는 기능에 이르기까지 여러 가지 편리한 기능이 지원되는 확장 가능한 옵션입니다. Pyspider는 파이썬 2와 3을 모두 지원하며 더 빠른 크롤링을 위해 한 번에 여러 크롤러가 있는 분산 형식으로 사용할 수 있습니다. 이 자습서의 필수 구성 에 설명 된 것과 같은 파이썬 설치가있는 경우 이미 컴퓨터에 pip를 설치했기 때문에 다음과 같은 명령으로 Scrapy를 설치할 수 있습니다. 그리고 믿을 수 없을만큼 다양한 HTML 구문 분석 라이브러리 아름다운 수프. 크롤링 요구사항이 매우 간단하지만 몇 가지 확인란을 선택하거나 텍스트를 입력해야 하고 이 작업에 대해 고유한 크롤러를 빌드하지 않으려는 경우 고려해 야 할 것입니다.